Quand il s'agit d'orchestrer des services AWS ou des tâches en serverless, considerez l'utilisation de Step Functions. Dans cet épisode, nous partageons des exemples concrets de cas d'utilisation et nous vous montrons comment Step Functions peut simplifier votre code et vos applications. On explique pourquoi utiliser un orchestrateur externe plutôt que de coder des règles dans votre code. Réduisez les dépendances entre vos composants et sortez les logiques de gestion des erreurs et de synchronization pour ne garder que des micro tâches très simples. On y parle aussi d'usages avancés, de patterns, de meilleures pratiques et du nouveau composant 'Distributed Map'. Enfin, on parle d'un atelier que vous pouvez suivre à votre rythme pour apprendre à utiliser Step Functions.
QuestDB est une base de données conçue pour ingérer, stocker et analyser des données temporelles. Utilisée dans de nombreux domaines métiers différents, elle scale de façon linéaire en exploitant au mieux les caractéristiques des plateformes modernes. On vous explique comment ca marche, mais aussi l'historique du produit et le business model open-source.
Une conversation sur le pourquoi et le comment utiliser un CDN. On commence en douceur et au fur et à mesure de la conversation, on rentre dans les détails : les stratégies de caching, des clés de caching, l'utilisation d'un CDN pour se protéger des attaques DDOS ou pour diminuer vos coûts. Ensuite nous parlons de Lambda on Edge et CloudFront functions pour exécuter du code en périmetre de votre infrastructure. Que vous soyez débutant ou expert en matière de CDN, vous apprendrez quelques chose en écoutant cet épisode.
Bref est un outil qui vous permet de déployer vos applications PHP en serverless sur AWS Lambda. Dans cet épisode, le créateur de Bref nous explique comment ca marche, quels sont les avantages pour vous, développeurs d'applications PHP, et quel sont les évolutions du framerwork.
Quand on développe, quand on apprend, on fait des erreurs et c'est normal. Mais malheureusement, dans le cloud, toute resource consommée est facturée et certaines erreurs de configuration ou de programmation peuvent engendrer des coûts non contrôlés. Découvrez un cas concret de ce genre d'erreur qui à engendré une facturation de 1500€ en à peine deux jours. En découvrant cet exemple, vous apprendrez comment réagir dans cette situation et comment vous protéger. On parle d'alarmes de facturation et de relation avec le support AWS. On parle aussi des changements de configurations et organisationnels mis en place chez ce client à la suite de cet incident. Spoiler alert : l'histoire se termine bien.
C'est quoi une donnée temporelle ? A partir de cette innocente question de départ, Michael m'a emmené dans un voyage passionnant dans le monde des données temporelles. Qu'est ce qui génère ce type de données ? Comment on les ingère à grande échelle ? Comment les stocker, les analyser ? Et puis comment visualiser ces données. On parle de Amazon Timestream, Grafana, apprentissage machine et des tas de librairies Python qui vous aident à être plus efficace pour traiter des données temporelles.
Avec Michael Hoarau, Solution Architect attaché aux services liés à l’industrie.
60 millions de personnes écoutent chaque année la musique sélectionnée par Music Work dans des magasins, des hotels, des restaurants. Quels sont les choix techniques qui ont été faits pour construire un système global de création d'ambiance et de diffusion de musique ? Comment gérer les données collectées à grande échelle et au juste coût ? Comment l'IA pourrait assister les concepteurs d'ambiances musicales à concevoir les playlistes qui satisferont les demandes des clients. On parle aussi des players qui capitalisent sur les services AWS tels que IoT Core, de IoT Greengrass et de edge computing en général.
Avec Damien Viel, partenaire et CTO chez Music Work.
Dans cet épisode nous parlons de technologie et d'environnement. Comment mesurer l’impact de l’activité humaine sur l'environnement. Comment les images satellites, l’IA et le cloud impactent nos decisions et nos investissements dans les projets de reforestation ou de compensation carbone. On parle aussi de Kubernetes, quel est le gap entre le petit cluster de test ou de prototype et arriver à gérer un cluster qui lance des millions de pods en production ? Sans divulgacher, les thèmes sont la sécurité, le logging, le monitoring et l'intégration continue.
Un semaine chargée en nouveautés, un peu plus que d'habitude. Comme chaque semaine, j'ai fais un choix, forcement incomplet et forcément biaisé. J'essaye de sélectionner les nouveautés les plus importantes pour les builders,les développeurs, vous qui concevez, créez et gèrez des applications ou des infrastructures sur AWS. Cette semaine, je parle de sécurité avec Inspector pour Lambda, Detective et on enterre les bastion hosts et les rotation de clé SSH. Sécurité toujours avec CloudTrail Lake Dashboard. Il y a aussi un nouveau service qui permet de gérer vos permissions applicatives dans vos applications et on parlera de double encryption pour S3. Je finirai avec une nouvelle API pour SQS et un projet open-source sympa autour des IA générartives pour migrer vos workload Stable Diffusion vers EC2 et Sagemaker. On détaille tout cela dans le podcast 🎙 AWS ☁️ en 🇫🇷.
Dans cet épisode nous parlons de l'architecture mise en place pour les canaux de ventes numériques chez Zadig&Voltaire, une marque que les amateurs de mode et de "effortless luxury" connaissent bien. On parle de leur migration d'un cluster Kube vers AWS, de leur experience en matière de autoscaling avec des pics de charge jusqu'à 20x la normale. On y parle aussi de leur utilisation de Graviton et des instances EC2 Spot. Enfin, nous évoquons leur utilisation de CloudFront, de Lambda et de leur évolution vers le serverless.
Avec Jonathan Attali, Chief Marketing & Digital Officer et Michael Bouvy, CTO Digital, tous deux chez Zadig&Voltaire
